“當(dāng)今世界，正經(jīng)歷百年未有之大變局，創(chuàng)新成為影響和改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵變量。新一代信息技術(shù)不僅將改變工業(yè)技術(shù)本身，還將改變生產(chǎn)組織方式，改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。”6月29日，機(jī)械工業(yè)信息研究院院長(zhǎng)李奇在百萬(wàn)莊論壇機(jī)工智庫(kù)發(fā)布會(huì)上談到。

數(shù)字洪流下，制造業(yè)如何破局?以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為代表的數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，或許是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，構(gòu)建新發(fā)展格局的關(guān)鍵動(dòng)能與戰(zhàn)略抉擇。

暗流涌動(dòng)：數(shù)字化變革

“20年前，數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界涇渭分明，而現(xiàn)在，在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速發(fā)展下，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)為引領(lǐng)，先進(jìn)制造、新能源等前沿領(lǐng)域呈現(xiàn)群體突破發(fā)展的態(tài)勢(shì)，科技與產(chǎn)業(yè)向‘智能、泛在、互聯(lián)、綠色、健康’方向融合發(fā)展，催生出大量互聯(lián)互通、智能交互的新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式和新業(yè)態(tài)。”機(jī)工智庫(kù)研究員趙娟表示。

數(shù)字時(shí)代已然到來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也已經(jīng)成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2019年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重已經(jīng)高達(dá)41.5%，以德國(guó)、英國(guó)、美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP占比超60%，中國(guó)2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比為36.2%，2020年上升至38.6%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)超過(guò)60%。

全球數(shù)字化暗流涌動(dòng)下的另一面，傳統(tǒng)商品、服務(wù)與金融的流動(dòng)速度開始放緩：在1985-2007年，全球商品貿(mào)易增速是全球GDP增速的兩倍，而2016年，我們的全球貿(mào)易增速僅僅為

1.7%，2019年全球商品貿(mào)易已經(jīng)進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)。

不過(guò)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下，制造業(yè)是構(gòu)建新發(fā)展格局的生力軍。“數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略將加快數(shù)字化發(fā)展提到了前所未有的高度。”在趙娟看來(lái)，制造業(yè)作為我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)中國(guó)際化程度最高、競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)的領(lǐng)域，是我國(guó)深度融入全球產(chǎn)業(yè)分工體系、重塑國(guó)際合作和競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵部門，毋庸置疑是我國(guó)構(gòu)建新發(fā)展格局的主戰(zhàn)場(chǎng)和生力軍。

“死亡之谷”：中試環(huán)節(jié)缺失

目前，中國(guó)制造企業(yè)在規(guī)模和體系上都形成了獨(dú)有優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了從農(nóng)業(yè)大國(guó)到制造大國(guó)的華麗轉(zhuǎn)身。2020年中國(guó)GDP規(guī)模達(dá)101.6萬(wàn)億元，首次突破百萬(wàn)億大關(guān)，同時(shí)制造業(yè)增加值連續(xù)11年居世界首位。

具體到裝備制造業(yè)來(lái)看，我國(guó)實(shí)現(xiàn)了從單純依賴進(jìn)口到基本自主化的重大跨越。但短板同樣不容忽視。機(jī)工智庫(kù)研究員司建楠介紹，我國(guó)在高端軸承鋼等部分高精尖領(lǐng)域自給率幾乎為零，以至于在重點(diǎn)領(lǐng)域頻頻被“卡脖子”。究其原因，歸根結(jié)底是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不牢已經(jīng)成為制約我國(guó)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要瓶頸。

司建楠分析稱，從創(chuàng)新能力來(lái)看，底層基礎(chǔ)技術(shù)能力不足，共性技術(shù)平臺(tái)有待提升，試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)即“中試”平臺(tái)的短缺，嚴(yán)重制約了裝備制造業(yè)創(chuàng)新和科技成果產(chǎn)業(yè)化。

“在技術(shù)創(chuàng)新鏈條中，研發(fā)與中試投入比例約為1:6-1:8，涉及的資金量巨大，企業(yè)不愿意或無(wú)力承擔(dān)巨大投資和風(fēng)險(xiǎn)，因此被視為科技成果產(chǎn)業(yè)化難以逾越的‘死亡之谷’。”司建楠告訴記者。

“中試”熟化環(huán)節(jié)缺失既是制約我國(guó)裝備制造業(yè)市場(chǎng)化應(yīng)用的重要瓶頸，更是導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量、穩(wěn)定性、可靠性不高的重要癥結(jié)。以工程機(jī)械行業(yè)為例，由于缺少試驗(yàn)驗(yàn)證，國(guó)產(chǎn)的履帶起重機(jī)所需的核心電控元件——力矩限制器在超起工況下的控制精度很難達(dá)到5%精度要求，仍需要經(jīng)過(guò)大量的試驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)修正計(jì)算模型。

此外，司建楠建議，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，長(zhǎng)期以來(lái)重主機(jī)輕部件的發(fā)展思維需要調(diào)整，同時(shí)從人才隊(duì)伍看，高、中、低端人才供給都存在嚴(yán)重不足，尤其是領(lǐng)軍人才和專業(yè)技能人才短缺，中層管理人才斷檔，工匠人才亟待培育。

走向融合：產(chǎn)業(yè)重構(gòu)方向

在數(shù)字洪流下，智能制造的未來(lái)如何發(fā)展?在機(jī)工智庫(kù)研究員陳琛看來(lái)，智能制造不僅是制造，更是創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)方向在于融合。據(jù)機(jī)工智庫(kù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)字驅(qū)動(dòng)制造下，試點(diǎn)示范項(xiàng)目生產(chǎn)效率平均提高45%、產(chǎn)品研制周期平均縮短35%、產(chǎn)品不良品率平均降低35%。

同時(shí)，數(shù)字也進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)了創(chuàng)新。隱性知識(shí)的顯性化，顯性知識(shí)的融合，各種先進(jìn)技術(shù)的

組合加速了知識(shí)創(chuàng)造的過(guò)程。如成都工廠垃圾分揀機(jī)器人，綜合識(shí)別率從60%提升到95%，其背后是邊緣計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，本質(zhì)是知識(shí)結(jié)晶。

“在智能制造時(shí)代，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)將從單一產(chǎn)品的功能轉(zhuǎn)向產(chǎn)品系統(tǒng)的性能，而單獨(dú)公司只是系統(tǒng)中的一個(gè)參與者。如今制造商可以提供一系列互聯(lián)的設(shè)備和相關(guān)服務(wù)，從而提高設(shè)備體系的整體表現(xiàn)。”陳琛告訴記者。

當(dāng)前形勢(shì)下，產(chǎn)業(yè)集群或許是中國(guó)生產(chǎn)系統(tǒng)的重構(gòu)力量之一。如曹縣棺材、杭集牙刷等，都是在某一細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群。

“產(chǎn)業(yè)集群的本質(zhì)是信息流和知識(shí)流構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。”陳琛認(rèn)為，其中，知識(shí)流是基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群大部分企業(yè)僅掌握簡(jiǎn)單制造知識(shí)，就可以在所掌握的知識(shí)范圍內(nèi)開展產(chǎn)品集成、制造、銷售。如多數(shù)企業(yè)缺乏整車正向設(shè)計(jì)知識(shí)，導(dǎo)致零部件設(shè)計(jì)和制造知識(shí)游離于集群之外，可以被使用，但難以被融合、重構(gòu);此外，信息流是主導(dǎo)，集群內(nèi)的信息傳遞質(zhì)量和效率決定了產(chǎn)業(yè)集群整體效率。制造業(yè)必須重視這兩點(diǎn)，把握信息流和知識(shí)流，方能實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步升級(jí)。

(北京商報(bào)記者 陶鳳 王晨婷)

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