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7月23日，夸克健康大模型成功通過中國12門核心學科的主任醫(yī)師筆試評測，成為國內首個完成這一挑戰(zhàn)的大模型。目前，“主任級 AI 醫(yī)生”能力已全面集成至夸克的AI搜索中，用戶在查詢健康問題時，選擇深度搜索即可調用。

這是繼5月通過副主任醫(yī)師職稱考試后，夸克健康大模型能力的又一次躍升。在垂類模型與通用模型對比中，夸克健康大模型呈現出難度越高、領先優(yōu)勢越明顯的性能曲線，展現出在復雜醫(yī)學推理任務中的突破。

這揭示了在醫(yī)學領域研發(fā)垂類模型的巨大潛力?？淇私】荡竽Ｐ鸵酝x千問為基礎，走出了一條面向垂直場景的深度工程化路線?！拔覀儾皇窃谟柧欰I回答醫(yī)學問題，而是在訓練它學會醫(yī)學思維”，夸克健康算法負責人徐健說。

夸克健康大模型的核心突破之一，是構建出“慢思考能力”。該能力融合了鏈式推理與多階段臨床演繹路徑建模，驅動模型在面對復雜醫(yī)療問題時，能夠分階段、層層深入地推導出最終回答。

構建慢思考能力的前提，是擁有高質量推理訓練數據。為此，夸克構建了“雙數據產線+雙獎勵機制”的工程體系。一方面，將醫(yī)學數據劃分為“可驗證”和“不可驗證”兩類，分別對應診斷類任務和健康建議類任務；另一方面，在訓練方法上引入“過程獎勵模型”和“結果獎勵模型”，分別評估模型推理鏈的合理性與最終結論的準確性，顯著提升模型的臨床可解釋性和推理一致性。

該體系還設計了多階段強化學習流程，包括冷啟動數據的嚴格人工校驗、多輪樣本篩選與難度遞進訓練策略，以及用于防止“高分投機”的作弊識別機制。通過真實醫(yī)生標注、“問—思—答”整組數據驅動強化學習，夸克健康大模型不僅學會了醫(yī)學知識，更掌握了醫(yī)學思維的路徑選擇、證據整合與多解平衡能力。底層的權威醫(yī)學知識庫確保了模型輸出內容專業(yè)、及時。

安貞醫(yī)院心臟外科主任醫(yī)師謝進生認為，夸克在一些問題上回答專業(yè)度比專業(yè)醫(yī)生還要強。這一成果背后是專業(yè)醫(yī)師團隊的深度參與。目前，夸克健康大模型擁有千人規(guī)模的專業(yè)醫(yī)師標注團隊，其中超過400名均為副主任醫(yī)師及以上的高資歷醫(yī)療專家。

憑借在醫(yī)學領域的專業(yè)性，夸克AI搜索吸引了一大批醫(yī)學生和醫(yī)生群體?？淇私】颠\營負責人趙存忠介紹，目前平臺在全國醫(yī)學生中月活用戶已突破200萬，覆蓋率過半，他們廣泛使用夸克用于基礎知識搜索、考試備考和臨床輔助診療。

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